แบบไดนามิก เฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือที่สุดที่คุณไม่เคยได้ยินมาจอห์นเป็นช่างเทคนิคการตลาดที่ผ่านการรับรองอดีตบรรณาธิการของ Market Technicians Assn Journal ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและนักประดิษฐ์ของ McGinley Dynamic ทำงานในบริบทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตลอดทศวรรษ 1990 McGinley พยายามคิดค้นการตอบสนอง ตัวบ่งชี้ที่จะตอบสนองต่อข้อมูลดิบได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาหรือแบบเสแสร้ง SMA Vs EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ SMA ปรับการเคลื่อนไหวของราคาโดยการคำนวณราคาปิดในอดีตและหารด้วยจำนวนรอบระยะเวลาในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วัน เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาและหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ราบรื่นช้าลงตอบสนองต่อราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเคลื่อนที่ช้ากว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันสามารถ ในบางครั้งอาจมีความผันผวนของราคาซึ่งอาจทำให้การตีราคาเกิดขึ้นได้ยากขึ้นสัญญาณปลอมอาจเกิดขึ้นในระหว่างช่วงเวลาเหล่านี้ et ไกลไปข้างหน้าของตลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปตามค่าเฉลี่ย EMA จะตอบสนองต่อราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายเนื่องจาก EMA ให้น้ำหนักมากกว่าข้อมูลล่าสุดแทนที่จะเป็นข้อมูลที่เก่ากว่านั่นเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีในระยะสั้นและ เป็นวิธีที่ดีในการจับแนวโน้มระยะสั้นซึ่งเป็นเหตุผลที่ผู้ค้าใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและมีการแจกแจงพร้อม ๆ กันสำหรับการเข้าและออกอย่างไรก็ตามก็สามารถทิ้งข้อมูลไว้เบื้องหลังได้ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการวิจัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งไปไกลกว่า ตัวอย่างพื้นฐานที่แสดงให้เห็นแล้ว McGinley พบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีปัญหามากมายปัญหาแรกคือการใช้ที่ไม่เหมาะสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเวลาต่างๆทำงานกับองศาที่แตกต่างกันในแต่ละตลาดตัวอย่างเช่นรู้ได้อย่างไรว่าเมื่อใดควรใช้เวลา 10 วันกับระยะเวลา 20 นาที เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในตลาดที่รวดเร็วหรือช้าเพื่อแก้ปัญหาการเลือกความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กับตลาดปัจจุบัน , McGinley Dynamic ปรับตัวให้เข้ากับความเร็วของตลาดโดยอัตโนมัติ McGleley เชื่อว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ควรใช้เป็นกลไกการปรับให้ราบเรียบแทนที่จะเป็นระบบการซื้อขายหรือเครื่องกำเนิดสัญญาณเท่านั้นมันเป็นเทรนด์ของเทรนด์ แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 10 วันปิด โดยห้าวันหรือครึ่งความยาวของมันมีโอกาสที่ดีที่ย้ายขนาดใหญ่ในราคาที่เกิดขึ้นแล้วโดยวันที่ห้าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันนอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันควรถูกวางแผนอย่างถูกต้องห้าวันก่อนที่ตัวเลขปัจจุบัน นอกจากนี้ McGinley พบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่สามารถปฏิบัติตามราคาได้เนื่องจากมีการแยกขนาดใหญ่ระหว่างราคาและเส้นค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย McGinley พยายามหาทางขจัดปัญหาเหล่านี้ด้วยการคิดค้นตัวชี้วัดที่จะกักขังราคาให้ใกล้ชิดมากขึ้นหลีกเลี่ยงการแยกราคาและ whipsaws และจะปฏิบัติตามราคาโดยอัตโนมัติอย่างรวดเร็ว หรือการชะลอตัวของตลาด McGleley Dynamic สิ่งที่เขาทำกับการประดิษฐ์ของ McGinley Dynamic สูตรนี้คือ McGinley Dynamic ดูเหมือนว่าเป็น avera เคลื่อนไหว บรรทัดยังคงเป็นกลไกการปรับให้ราบเรียบสำหรับราคาที่จะออกไปติดตามดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ มันช่วยลดการแบ่งราคา whipsaws ราคาและกอดราคามากขึ้นอย่างใกล้ชิดและมันไม่นี้โดยอัตโนมัติเนื่องจากเป็นปัจจัยของสูตรเนื่องจากการ การคำนวณ Dynamic Line เพิ่มความเร็วในตลาดลงตามราคายังเคลื่อนย้ายช้ากว่าในตลาดหนึ่งต้องการอย่างรวดเร็วในการขายในตลาดลง แต่ขี่ขึ้นตลาดตราบเท่าที่เป็นไปได้ N ค่าคงที่กำหนดอย่างใกล้ชิดแบบไดนามิก แทร็คดัชนีหรือหุ้นถ้ามีการเลียนแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันตัวอย่างเช่นใช้ค่า N เท่ากับครึ่งหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือในกรณีนี้ 10. หลีกเลี่ยง whipsaws เนื่องจาก Dynamic Line ทำตามราคาในตลาดใด ๆ โดยอัตโนมัติ หรือช้าเช่นเดียวกับกลไกการหมุนพวงมาลัยที่สอดคล้องกับราคาเมื่อตลาดเร่งขึ้นหรือช้าลงมันสามารถอาศัยสำหรับการตัดสินใจซื้อขาย McGinley ยังคิดค้น Dynamic ในปี 1997 เป็นเครื่องมือทางการตลาดมากกว่าเป็น ตัวบ่งชี้การซื้อขายข้อสรุปไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือหรือตัวบ่งชี้ McGinley Dynamic เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจซึ่งนักเทคนิคการตลาดได้คิดค้นและศึกษาตลาดและตัวชี้วัดมาเกือบ 40 ปีแล้วสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวชี้วัดและเครื่องมือทางการตลาด ดูที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคของเรากวดวิชาอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้ ทำหน้าที่รัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชยจากการเขารวมลงทุนดวยการจายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานใดนอกกลุมครัวเรือนครัวเรือนภาคเอกชนและภาคผลกําไร US Bureau of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสกุลเงิน สำหรับรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกใน บริษัท ที่ล้มละลาย ts จากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากสระว่ายน้ำของผู้เข้าร่วมประมูลเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ AX 2012 มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าผลิตภัณฑ์ถูกกำหนดโดยใบเสร็จรับเงินเมื่อมีการผ่านใบแจ้งหนี้การซื้อหากมีความแตกต่างในค่าใช้จ่าย ระหว่างใบเสร็จรับเงินและใบแจ้งหนี้การซื้อส่วนต่างจะปรับให้สอดคล้องกับผลิตภัณฑ์ในปัจจุบันที่มีอยู่ในสต็อกและจำนวนเงินที่เหลือจะถูกใช้จ่ายออกไปในตัวอย่างนี้จะมีการสร้างและรับใบสั่งซื้อพร้อมค่าใช้จ่ายหนึ่งใบและมีการผ่านรายการใบแจ้งหนี้การซื้อ ค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันสร้างใบสั่งซื้อสำหรับปริมาณ 2 และราคาต่อหน่วย 10 00 สร้างใบเสร็จรับเงินของผลิตภัณฑ์สร้างใบสั่งขายสำหรับปริมาณ 1 และราคาต่อหน่วย 10 00 สร้างใบแจ้งหนี้การสั่งซื้อ สำหรับราคา 2 และราคาต่อหน่วย 12 00 แตกต่างกันในราคาต่อหน่วย 2 00 จะถูกผ่านรายการไปยังส่วนต่างราคาสำหรับบัญชีเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวเมื่อมีการผ่านใบแจ้งหนี้การสั่งซื้อสาเหตุที่สองผลิตภัณฑ์ถูกซื้อด้วยต้นทุน 2 0 00 หนึ่งในผลิตภัณฑ์ถูกขายด้วยราคาต่อหน่วย 10 00 ใบแจ้งหนี้การสั่งซื้อได้ผ่านรายการด้วยราคาต่อหน่วย 12 00 พร้อมปริมาณ 2 หน่วยราคาของผลิตภัณฑ์ไม่สามารถผ่านรายการได้ที่ 14 00 ถ้าคุณต้องการปรับ ต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ของผลิตภัณฑ์การปรับสินค้าคงคลังได้รับอนุญาต ณ วันที่ปัจจุบันคุณไม่สามารถย้อนหลังการปรับเปลี่ยนสินค้าคงคลังเพื่อแก้ไขต้นทุนเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวของผลิตภัณฑ์คุณไม่สามารถมีการไหลของค่าใช้จ่ายผ่านการทำธุรกรรมที่ตามมาในตัวอย่างนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ปรับค่าสำหรับผลิตภัณฑ์เลือกผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการปรับค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการประเมินค่าสำหรับรูปแบบการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะตรวจสอบพื้นที่โฆษณาที่พร้อมใช้งานสำหรับผลิตภัณฑ์ผลิตภัณฑ์ที่เลือกมีจำนวนโพสต์ 1, a ที่ผ่านรายการมูลค่า 12 00 ค่าใช้จ่ายของหน่วยที่โพสต์ 12 00 และค่าใช้จ่ายต่อหน่วย 12 00 ขณะนี้ปรับปรุงฟิลด์ต้นทุนต่อหน่วยเป็น 16 00 ระบบจะคำนวณฟิลด์ที่เหลืออยู่การปรับค่าใช้จ่ายจะถูกผ่านรายการวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็น Dynamic Support และ Resistance Levels อีกวิธีหนึ่ง t o ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือใช้เป็นค่าสนับสนุนแบบไดนามิกและระดับความต้านทานเราชอบเรียกใช้แบบไดนามิกเนื่องจากไม่เหมือนกับการสนับสนุนแบบแนวนอนและเส้นความต้านทานแบบเดิมพวกเขามีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาขึ้นอยู่กับการกระทำของราคาที่ผ่านมา ผู้ที่มองไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานที่สำคัญผู้ค้าเหล่านี้จะซื้อเมื่อราคาลดลงและทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือขายถ้าราคาเพิ่มขึ้นและแตะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวอยู่ที่นี่ดูแผนภูมิ 15 นาทีของ GBP USD และป๊อปที่ 50 EMA ลองดูว่าจะทำหน้าที่เป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทานแบบไดนามิกหรือไม่ดูเหมือนว่าราคาจะดีขึ้นทุกๆครั้งราคาได้เข้าใกล้ 50 EMA และผ่านการทดสอบแล้วมันก็ทำท่าเหมือนความต้านทานและราคาที่ดีดตัวกลับลง Amazing สิ่งที่คุณควรเก็บไว้ ใจคือว่าเหล่านี้เป็นเหมือนการสนับสนุนปกติและเส้นต้านทานของคุณซึ่งหมายความว่าราคาที่ชนะ t เสมอตีกลับอย่างสมบูรณ์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางครั้งก็จะผ่านไปนิด ๆ หน่อย ๆ ก่อนที่จะมุ่งกลับไปใน directio n ของแนวโน้มนอกจากนี้ยังมีเวลาที่ราคาจะระเบิดผ่านมันทั้งหมดสิ่งที่บาง traders forex ทำคือพวกเขา pop บนสอง moving averages และเฉพาะซื้อหรือขายเมื่อราคาอยู่ในช่วงกลางของพื้นที่ระหว่างทั้งสองย้ายค่าเฉลี่ย คุณสามารถโทรไปที่บริเวณนี้ได้ลองดูที่แผนภูมิ 15 นาทีของ GBP USD แต่คราวนี้ให้ใช้ EMA 10 และ 20 จากแผนภูมิด้านบนคุณจะเห็นว่าราคาผ่านไป 10 EMA เล็กน้อย ไม่กี่ pips แต่ดำเนินการเพื่อลดลงหลังจากนั้นมี traders บางอย่างที่ใช้กลยุทธ์ intraday เช่นนี้แนวคิดก็คือว่าเช่นเดียวกับการสนับสนุนในแนวนอนและพื้นที่ความต้านทานของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้ควรได้รับการปฏิบัติเช่นโซนหรือพื้นที่ที่น่าสนใจพื้นที่ระหว่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมอาจถูกมองเป็นโซนรองรับหรือความต้านทานได้โดยการผันผ่าน Dynamic Support และ Resistance ขณะนี้คุณทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจเป็นตัวสนับสนุนและความต้านทานรวมกันได้ ut คุณควรรู้ว่าพวกเขาสามารถทำลายเช่นเดียวกับการสนับสนุนใด ๆ และระดับความต้านทานลองดูที่ 50 EMA บนแผนภูมิ GBP 15 ของ USD ในแผนภูมิข้างต้นเราจะเห็นว่า 50 EMA ถือเป็น ระดับความต้านทานที่แข็งแกร่งในขณะที่ดอลล่าร์สหรัฐกระเด็นออกมาอย่างต่อเนื่องอย่างไรก็ตามขณะที่เราให้ความสำคัญกับกล่องสีแดงราคาในที่สุดก็พังทะลุทะยานขึ้นและไต่ระดับขึ้นแล้วทำจุดต่ำใหม่และทดสอบเส้นละ 50 EMA อีกครั้งซึ่งถือเป็นระดับการสนับสนุนที่แข็งแกร่ง . ดังนั้นมีคุณมี folks. Moving ค่าเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นแบบไดนามิกสนับสนุนและความต้านทาน levels. One สิ่งที่ดีเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่พวกเขามักจะเปลี่ยนซึ่งหมายความว่าคุณก็สามารถทิ้งไว้ในแผนภูมิของคุณและ don t ต้อง ให้มองย้อนกลับไปในช่วงเวลาเพื่อดูระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นคุณรู้ไหมว่าเส้นนี้น่าจะเป็นส่วนที่น่าสนใจสำหรับการเคลื่อนไหวเท่านั้นปัญหาเดียวคือการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้บันทึกความคืบหน้าด้วยการลงชื่อเข้าใช้และทำเครื่องหมายบทเรียน สมบูรณ์