ซื้อขาย กลยุทธ์ ที่มีประสิทธิภาพ

การตีความรายงานการปฏิบัติงานกลยุทธ์วันนี้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ตลาดช่วยให้ผู้ค้าได้อย่างรวดเร็วทบทวนประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายและประเมินประสิทธิภาพและศักยภาพในการทำกำไรของตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานเหล่านี้มักจะแสดงในรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์การรวบรวมข้อมูลตามลักษณะทางคณิตศาสตร์ที่แตกต่างกันของ ประสิทธิภาพของระบบไม่ว่าจะมองไปที่ผลลัพธ์ที่สมมุติหรือข้อมูลการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงมีเมตริกประสิทธิภาพหลายร้อยตัวที่สามารถใช้ในการประเมินระบบการซื้อขาย Trader มักจะพัฒนาเมตริกที่เป็นประโยชน์มากที่สุดในรูปแบบการซื้อขายของพวกเขา ดึงดูดความสนใจต่อจำนวนหนึ่งราย - กำไรสุทธิทั้งหมดตัวอย่างเช่น - เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องเข้าใจและทบทวนเมตริกประสิทธิภาพหลายอย่างก่อนที่จะทำการตัดสินใจใด ๆ เกี่ยวกับศักยภาพในการทำกำไรของระบบการรู้ว่าจะค้นหาอะไรในรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์จะช่วยให้ผู้ค้าสามารถวิเคราะห์ จุดแข็งและจุดอ่อนของระบบสำหรับ backg รอบการซื้อขายระบบการซื้อขายรายงานกลยุทธ์การปฏิบัติงานรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์คือการประเมินผลวัตถุประสงค์ของประสิทธิภาพของระบบชุดกฎการซื้อขายสามารถใช้กับข้อมูลในอดีตเพื่อพิจารณาว่าจะดำเนินการในช่วงเวลาที่กำหนดซึ่งเรียกว่า backtesting และเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าที่ต้องการทดสอบระบบการซื้อขายก่อนที่จะนำไปวางจำหน่ายในตลาดแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ตลาดส่วนใหญ่จะอนุญาตให้ผู้ค้าสร้างรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์ในระหว่างการทำ backtesting Traders สามารถสร้างรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์สำหรับผลการซื้อขายที่เกิดขึ้นได้จริงรูปที่ 1 แสดงตัวอย่าง สรุปผลการดำเนินงานจากรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์ซึ่งรวมถึงเมตริกประสิทธิภาพต่างๆเมตริกอยู่ทางด้านซ้ายของรายงานการคำนวณที่สอดคล้องกันจะอยู่ทางด้านขวาแยกออกเป็นคอลัมน์โดยธุรกิจการค้าทั้งหมดการค้าระยะยาวและธุรกิจการค้าระยะสั้น รูปที่ 1 - หน้าแรกของรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์คือสรุปผลการดำเนินงาน rics ที่ระบุในบทความนี้จะมีขีดเส้นใต้นอกจากสรุปผลการดำเนินงานที่แสดงในรูปที่ 1 รายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์อาจรวมถึงรายการทางการค้าการส่งคืนเป็นระยะ ๆ และกราฟประสิทธิภาพรายการการค้าจะแสดงบัญชีการค้าแต่ละประเภทที่มีการทำเช่นข้อมูลเช่น ประเภทของการค้าที่ยาวหรือสั้นวันที่และเวลาราคากำไรสุทธิกำไรสะสมและเปอร์เซ็นต์กำไรรายการการค้าช่วยให้ traders เพื่อดูว่าสิ่งที่เกิดขึ้นในระหว่างแต่ละ trade. Viewing ผลตอบแทนเป็นระยะ ๆ สำหรับระบบช่วยให้ traders เพื่อดูประสิทธิภาพการทำงานที่แตก ลงในส่วนรายวันรายสัปดาห์รายเดือนหรือรายปีส่วนนี้จะเป็นประโยชน์ในการกำหนดผลกำไรหรือขาดทุนในช่วงเวลาหนึ่งผู้ค้าสามารถประเมินประสิทธิภาพของระบบได้อย่างรวดเร็วทุกวันรายสัปดาห์รายเดือนหรือรายปีสิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าใน ซื้อขายเป็นกำไรสะสมหรือขาดทุนที่สำคัญมองวันซื้อขายหนึ่งหรือหนึ่งสัปดาห์ซื้อขายไม่สำคัญเป็นมองที่รายเดือน a. ข้อมูลล่าสุดปีหนึ่งของวิธีการที่รวดเร็วที่สุดในการวิเคราะห์รายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์คือกราฟประสิทธิภาพการทำงานนี้แสดงข้อมูลทางการค้าในรูปแบบต่างๆจากกราฟแท่งที่แสดงถึงกำไรสุทธิรายเดือนไปจนถึงส่วนของส่วนได้ทั้งสองวิธีกราฟประสิทธิภาพจะแสดงภาพ การเป็นตัวแทนของธุรกิจการค้าทั้งหมดในช่วงนี้ทำให้ผู้ประกอบการสามารถตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วว่าระบบปฏิบัติตามมาตรฐานหรือไม่รูปที่ 2 แสดงกราฟประสิทธิภาพ 2 กราฟเป็นแผนภูมิแท่งของกำไรสุทธิรายเดือนอีกเส้นหนึ่งเป็นเส้นส่วนของผู้ถือหุ้น out Charting Your Way To Returns ที่ดีขึ้นรูปที่ 2 - กราฟประสิทธิภาพแต่ละตัวหมายถึงข้อมูลการค้าเดียวกันที่แสดงในรูปแบบที่แตกต่างกันเมตริกที่แท้จริงรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์อาจมีข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบการซื้อขายในขณะที่สถิติทั้งหมดมีความสำคัญ จะเป็นประโยชน์ในการแคบขอบเขตเริ่มต้นถึงห้าตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญกำไรสุทธิรวมกำไรสุทธิเพิ่มขึ้นอัตรากำไรกำไรสุทธิทางการค้า um เมตริกเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับการทดสอบระบบการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้นหรือการประเมินระบบการซื้อขายแบบสดกำไรสุทธิรวมกำไรสุทธิรวมเป็นบรรทัดแรกสำหรับระบบการซื้อขายในช่วงเวลาที่กำหนดเมตริกนี้คำนวณโดย ลบกำไรขั้นต้นของธุรกิจการค้าที่เสียไปทั้งหมดรวมทั้งค่าคอมมิชชั่นจากกำไรขั้นต้นของธุรกิจที่ชนะการประมูลทั้งหมดในรูปที่ 1 คำนวณกำไรสุทธิทั้งหมดในขณะที่ผู้ค้าจำนวนมากใช้ผลกำไรสุทธิทั้งหมดเป็นเครื่องมือหลักในการวัดประสิทธิภาพการซื้อขาย หลอกลวงตัวเองตัวชี้วัดนี้ไม่สามารถระบุได้ว่าระบบการซื้อขายทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและไม่สามารถทำให้ผลการดำเนินงานของระบบการซื้อขายเป็นเรื่องปกติโดยพิจารณาจากจำนวนความเสี่ยงที่คงไว้ซึ่งแน่นอนว่าเป็นเมตริกที่มีค่าควรรวมกำไรสุทธิไว้ด้วยกัน ตัวชี้วัดประสิทธิภาพอื่น ๆ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมใน Profiting In Economic Economic Factor การลดลงของเศรษฐกิจโพสต์ปัจจัยการทำกำไรหมายถึงกำไรขั้นต้นหารด้วย gr การสูญเสียออสซิสรวมทั้งค่าคอมมิชชั่นสำหรับรอบระยะเวลาการซื้อขายทั้งหมดเมตริกประสิทธิภาพนี้จะสัมพันธ์กับจำนวนกำไรต่อหน่วยความเสี่ยงโดยมีค่ามากกว่าหนึ่งที่แสดงถึงระบบที่มีกำไรตัวอย่างเช่นรายงานประสิทธิภาพของกลยุทธ์ที่แสดงในรูปที่ 1 แสดงว่าระบบการซื้อขายที่ผ่านการทดสอบมี อัตรากำไรขั้นต้นเท่ากับ 1 98 คำนวณจากการหารกำไรขั้นต้นโดยขาดทุนขั้นต้นซึ่งเป็นปัจจัยกำไรที่เหมาะสมและแสดงว่าระบบนี้มีส่วนสร้างผลกำไรเราทุกคนรู้ดีว่าการค้าไม่ทุกครั้งจะเป็นผู้ชนะและเราจะต้อง การสูญเสียความสามารถในการทำกำไรปัจจัยการทำกำไรช่วยให้ traders สามารถวิเคราะห์ระดับความสำเร็จที่มากกว่าการสูญเสียสมการข้างต้นแสดงถึงกำไรขั้นต้นเช่นเดียวกับสมการแรก แต่จะแทนค่าสมมุติฐานสำหรับการสูญเสียขั้นต้นในกรณีนี้ขาดทุนขั้นต้นจะสูงกว่า กว่ากำไรขั้นต้นส่งผลให้มีปัจจัยกำไรที่น้อยกว่าหนึ่งนี้จะเป็นระบบการสูญเสียเปอร์เซ็นต์กำไรร้อยละเปอร์เซ็นต์ที่ทำกำไรได้หรือที่เรียกว่า ความน่าจะเป็นของการชนะเมตริกนี้คำนวณโดยการหารจำนวนธุรกิจที่ชนะการซื้อขายโดยจำนวนรวมของธุรกิจการค้าในระยะเวลาที่กำหนดในตัวอย่างที่แสดงในรูปที่ 1 เปอร์เซ็นต์ที่ทำกำไรได้รับการคำนวณดังนี้ค่าที่เหมาะสำหรับเมตริกที่ทำกำไรได้เป็นเปอร์เซ็นต์จะแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับลักษณะของพ่อค้าผู้ค้าที่มักจะไปสำหรับการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ที่มีผลกำไรมากขึ้นเพียงต้องการค่าร้อยละที่ต่ำกำไรเพื่อรักษาระบบชนะเนื่องจากธุรกิจการค้าที่จะชนะที่มีกำไรมักจะค่อนข้างใหญ่ตัวอย่างที่ดีนี้ เป็นเทรนด์ต่อไปนี้เทรดเดอร์ถึง 40 เท่าของธุรกิจการค้าอาจมีผลกำไรและยังคงทำกำไรได้มากเนื่องจากธุรกิจการค้าที่ทำตามแนวโน้มและมักจะบรรลุผลกำไรที่สูงการค้าที่ไม่ชนะมักจะปิดกิจการไปแล้ว และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง scalpers ที่มองที่จะได้รับจำนวนน้อยในการค้าใด ๆ ในขณะที่มีความเสี่ยงในปริมาณที่ใกล้เคียงกันจะต้องมีเมตริกที่ทำกำไรได้ร้อยละที่สูงขึ้นในการสร้าง ระบบชนะเนื่องจากความจริงที่ว่าธุรกิจการค้าที่ได้รับรางวัลมักจะใกล้ชิดกับธุรกิจการค้าที่สูญเสียไปเพื่อที่จะก้าวไปข้างหน้าจะต้องมีอัตราผลกำไรที่สูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญอีกนัยหนึ่งการค้ามากขึ้นจำเป็นต้องเป็นผู้ชนะเนื่องจากแต่ละ win ค่อนข้างเล็กหากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมดู Scalping Small Quick Profits สามารถเพิ่มได้กำไรสุทธิทางการค้าโดยเฉลี่ยกำไรสุทธิทางการค้าโดยเฉลี่ยคือความคาดหวังของระบบซึ่งแสดงถึงจำนวนเงินเฉลี่ยที่ได้รับหรือแพ้ต่อการค้า กำไรคำนวณโดยการหารกำไรสุทธิทั้งหมดด้วยจำนวนการค้าทั้งหมดในตัวอย่างของเราจากรูปที่ 1 กำไรสุทธิโดยเฉลี่ยของการค้าจะคำนวณดังนี้ในคำอื่น ๆ เมื่อเวลาผ่านไปเราอาจคาดหวังว่าการค้าแต่ละครั้งที่สร้างโดยระบบนี้จะมีค่าเฉลี่ย 452 79 การคำนวณนี้จะพิจารณาทั้งการชนะและการค้าที่เสียไปเนื่องจากอิงกับกำไรสุทธิทั้งหมดซึ่งตัวเลขดังกล่าวสามารถเบี่ยงเบนมาตรฐานได้โดยการค้าแบบเดี่ยวซึ่งสร้างผลกำไรหรือขาดทุนหลายครั้งมากกว่า การค้าทั่วไป (outlieristic) การที่นักนอกระบบสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ไม่สมจริงโดยการพองตัวกำไรสุทธิทางการค้าโดยเฉลี่ย (One-outlier) ทำให้ผู้ให้บริการนอกระบบสามารถทำระบบได้อย่างมีนัยสำคัญมากหรือน้อยกว่าที่เป็นอยู่ทางสถิติ Outlier สามารถลบออกเพื่อให้สามารถประเมินผลได้อย่างแม่นยำมากขึ้น ระบบการซื้อขายใน backtesting ขึ้นอยู่กับค่าผิดปกติระบบจะต้องมีการกลั่นเพิ่มเติม Maximal Drawdown ตัวชี้วัดการเบี่ยงเบนสูงสุดหมายถึงสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดสำหรับระยะเวลาการค้ามันวัดระยะทางที่ยิ่งใหญ่ที่สุดหรือการสูญเสียจากจุดสูงสุดของส่วนก่อนหน้านี้ ช่วยวัดปริมาณความเสี่ยงที่เกิดขึ้นโดยระบบและพิจารณาว่าระบบสามารถทำได้จริงหรือไม่ขึ้นอยู่กับขนาดของบัญชีถ้าจำนวนเงินที่พ่อค้าเต็มใจจะเสี่ยงน้อยกว่าการเบิกเงินกู้สูงสุดระบบการซื้อขายไม่เหมาะสำหรับผู้ประกอบการค้า ควรมีการพัฒนาระบบอื่นที่มีการเบิกเงินกู้สูงสุดที่เล็กลงเมตริกนี้มีความสำคัญเพราะเป็นการตรวจสอบความเป็นจริงสำหรับผู้ค้า d ทำให้เป็นล้านดอลลาร์ - ถ้าพวกเขาอาจมีความเสี่ยงสิบล้านตัวชี้วัดการเบิกใช้สูงสุดจะต้องสอดคล้องกับความเสี่ยงของผู้ประกอบการค้าและขนาดบัญชีการค้าสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูการป้องกันตัวเองจากการสูญเสียตลาดรายงานผลการปฏิบัติงานด้านล่างบรรทัดกลยุทธ์ไม่ว่าจะใช้ ผลการซื้อขายในอดีตหรือแบบสดสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการช่วยผู้ค้าในการประเมินระบบการค้าของตนเองในขณะที่เราสามารถให้ความสนใจกับกำไรหรือกำไรสุทธิทั้งหมดได้โดยง่ายเราทุกคนต้องการทราบว่าเงินที่ใช้ทำระบบมากแค่ไหน ตัวชี้วัดสามารถให้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Create Your Own Trading Strategies. The อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่เก็บรักษาไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของ การกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคาร, ซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดีย ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากกลุ่มผู้เสนอราคากลยุทธ์การซื้อขายและโมเดลกลยุทธ์การซื้อขายและรูปแบบกลยุทธ์การซื้อขายอื่น ๆ CCI การแก้ไขกลยุทธ์ที่ใช้ CCI รายสัปดาห์เพื่อกำหนดความลำเอียงทางการค้าและ CCI รายวันเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย CVV3 VIX Market Timing ซึ่งพัฒนาขึ้นโดย Larry Connors และ Dave Landry นี่เป็นกลยุทธ์ที่ใช้การอ่านค่าความผันผวนของ CBOE Voltage Index VIX ในการสร้างสัญญาณซื้อและขายสำหรับ SP 500.Gap Trading Strategies กลยุทธ์ต่างๆในการซื้อขายหลักทรัพย์บนพื้นฐานของการเปิดช่องว่างราคาสินค้าเมฆอิชิมูคุกลยุทธ์ที่ใช้ Ichimoku Cloud เพื่อตั้งค่าอคติในการซื้อขาย, id ช่วยแก้ไขและสัญญาณจุดหักเหระยะสั้นโมเดิร์นโมเมนตัมกลยุทธ์ที่ใช้ขั้นตอนสามขั้นตอนในการระบุแนวโน้มรอการแก้ไขภายในแนวโน้มนั้นและระบุการพลิกกลับสัญญาณที่สิ้นสุดการแก้ไขวัน Range Range NR7 พัฒนาโดย Tony Crabel กลยุทธ์ช่วงวันแคบมองหาการหดตัวในช่วงที่จะคาดการณ์การขยายช่วงขยายโค้ดสแกนล่วงหน้าที่ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์นี้โดยการเพิ่ม Aroon และ CCI qualifiers. Percent เหนือ 50 วัน SMA กลยุทธ์ที่ใช้ตัวบ่งชี้ความกว้างร้อยละเหนือ 50 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดเสียงสำหรับตลาดกว้างและระบุการแก้ไขผลกระทบ Pre-Holiday วิธีการที่ตลาดดำเนินการก่อนวันหยุดที่สำคัญของสหรัฐฯและวิธีการที่อาจส่งผลต่อการตัดสินใจในการซื้อขาย RSI2 ภาพรวมของ Larry Connors หมายถึงกลยุทธ์การพลิกกลับโดยใช้ 2 ช่วง ยุทธศาสตร์การซื้อขายแบบหมุนเวียนของ RSI. Faber's Sector โดยใช้การวิจัยจาก Mebane Faber กลยุทธ์การหมุนเวียนภาคนี้จะซื้อสาขาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดและมีการปรับยอดใหม่ครั้งต่อหนึ่งมอน h. Six เดือนวงจร MACD พัฒนาโดย Sy Harding กลยุทธ์นี้รวมวงจรหมีตัวผู้หกเดือนกับสัญญาณ MACD สำหรับ timing. Stochastic Pop and Drop ที่พัฒนาโดย Jake Berstein และแก้ไขโดย David Steckler กลยุทธ์นี้ใช้ Average Directional Index ADX และ Stochastic Oscillator ใช้ระบุตัวบ่งชี้ความลาดชันเพื่อวัดแนวโน้มในระยะยาวและวัดประสิทธิภาพการทำงานของญาติเพื่อใช้ในกลยุทธ์การซื้อขายกับ SPDRs SectorSing Charting สิ่งที่ Swing Trading เป็นอย่างไรและสามารถใช้งานได้อย่างไร เพื่อสร้างผลกำไรภายใต้สภาวะตลาดบางประเภทการระดมทุนและการจัดสรรสินทรัพย์บทความนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการกำหนดการผกผันแนวโน้มในระยะยาวเป็นกระบวนการโดยการปรับข้อมูลราคาให้เรียบขึ้นโดยใช้สถิติราคาร้อยละที่แตกต่างกันเพื่อคำนวณความแรงของแนวโน้มและกำหนด การปันส่วนสินทรัพย์ภายใต้ 5 กลยุทธ์การค้ายอดนิยมบทความนี้จะแสดงกลยุทธ์การซื้อขายที่ใช้บ่อยที่สุด และวิธีที่คุณสามารถวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของแต่ละคนในการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับรูปแบบการซื้อขายส่วนบุคคลของคุณด้านบนห้ากลยุทธ์ที่เราจะครอบคลุมดังต่อไปนี้ออกเป็นเทคนิคที่ใช้กันมากที่สุดในตลาด การค้าขายประกอบด้วยการกำหนดระดับราคาที่สำคัญแล้วซื้อหรือขายในราคาที่สูงกว่าระดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าความคาดหมายคือถ้าราคามีแรงพอที่จะทำลายระดับได้ก็จะยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางนั้นแนวคิดของ breakout ค่อนข้างง่ายและต้องใช้ความเข้าใจในระดับปานกลางในการสนับสนุนและความต้านทานเมื่อตลาดมีแนวโน้มและเคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวการเทรดแบบ breakout จะทำให้มั่นใจได้ว่าคุณจะไม่พลาดการย้ายนี้โดยปกติแล้ว breakout จะถูกใช้เมื่อตลาดอยู่ใกล้หรือใกล้สุดขีด สูงต่ำสุดของล่าสุดที่ผ่านมาคาดหวังว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวกับแนวโน้มและจริงทำลายสูงมากและดำเนินการต่อกับในใจเพื่อให้มีประสิทธิภาพการค้า w. e เพียงแค่ต้องสั่งซื้อเพียงสูงกว่าหรือต่ำกว่าระดับต่ำเพื่อให้การค้าได้รับการป้อนโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเคลื่อนไหวราคาเรียกว่า orders. It จำกัด เป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อหลีกเลี่ยง breakouts การค้าเมื่อตลาดไม่ได้มีแนวโน้มเพราะจะ ผลในการค้าเท็จที่ทำให้สูญเสียเหตุผลสำหรับการสูญเสียเหล่านี้เป็นที่ตลาดไม่ได้มีแรงผลักดันที่จะดำเนินการย้ายเกินกว่าเสียงสูงและต่ำสุดเมื่อราคากระทบพื้นที่เหล่านี้ก็มักจะลดลงกลับลงในช่วงก่อนหน้า, ทำให้สูญเสียสำหรับผู้ค้าใด ๆ พยายามที่จะถือในทิศทางของการย้ายการตรวจสอบต้องใช้ชุดทักษะที่แตกต่างกันเล็กน้อยและหมุนไปรอบ ๆ ผู้ประกอบการค้าระบุทิศทางที่ชัดเจนสำหรับราคาที่จะย้ายเข้าและมั่นใจว่าราคาจะยังคงเคลื่อนไหวในกลยุทธ์นี้ ขึ้นอยู่กับความจริงที่ว่าหลังจากที่ย้ายไปในทิศทางที่คาดการณ์แต่ละราคาจะชั่วคราวย้อนกลับเป็นผู้ค้านำผลกำไรของพวกเขาและผู้เข้าร่วมประชุมสามเณรพยายามที่จะค้า ทิศทางที่ตรงกันข้ามเหล่านี้ดึงหลังหรือ retracements จริงให้ผู้ค้ามืออาชีพที่มีราคาที่ดีมากที่จะใส่ในทิศทางเดิมเพียงก่อนที่ความต่อเนื่องของการย้ายเมื่อการค้าการสนับสนุนและการต้านทานการต้านทานยังใช้เช่นเดียวกับการแบ่งการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานเป็น ยังมีความสำคัญต่อการซื้อขายประเภทนี้เมื่อการย้ายครั้งแรกเกิดขึ้นผู้ค้าจะต้องตระหนักถึงระดับราคาต่างๆที่ได้รับการฝ่าฝืนในการย้ายครั้งแรกพวกเขาให้ความสนใจเป็นพิเศษกับระดับหลัก ๆ ของการสนับสนุนและความต้านทานและพื้นที่ในแผนภูมิราคา เช่นระดับ 00 นี่คือระดับที่พวกเขาจะมองหาเพื่อซื้อหรือขายจากภายหลังการตรวจสอบมีการใช้งานโดยผู้ค้าในช่วงเวลาที่ความเชื่อมั่นในระยะสั้นเปลี่ยนแปลงไปจากเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจและข่าวข่าวนี้อาจก่อให้เกิดแรงกระแทกชั่วคราวต่อตลาด ในการถดถอยเหล่านี้กับทิศทางของการย้ายเดิมเหตุผลแรกสำหรับการย้ายอาจยังคงอยู่ในสถานที่ แต่เหตุการณ์ระยะสั้นเมตร ทำให้นักลงทุนเริ่มกังวลและรับผลกำไรซึ่งจะทำให้เกิดการปรับตัวลงเนื่องจากสภาวะเริ่มต้นยังคงอยู่ในระดับนี้ทำให้นักลงทุนมืออาชีพรายอื่นมีโอกาสกลับเข้ามาในราคาที่ดีขึ้นซึ่งก็มักจะทำไปเรื่อย ๆ โดยทั่วไปไม่ได้ผลเมื่อไม่มีเหตุผลพื้นฐานที่ชัดเจนสำหรับการย้ายในสถานที่แรกดังนั้นถ้าคุณเห็นการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ แต่ไม่สามารถระบุเหตุผลพื้นฐานที่ชัดเจนสำหรับการย้ายนี้ทิศทางสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นจริงสามารถเปิดออก จะย้ายใหม่ในทิศทางตรงกันข้ามนี้จะทำให้สูญเสียสำหรับทุกคนพยายามที่จะค้าให้สอดคล้องกับการย้ายเดิม